• <tr id='X5se3Ep3'><strong id='X5se3Ep3'></strong><small id='X5se3Ep3'></small><button id='X5se3Ep3'></button><li id='X5se3Ep3'><noscript id='X5se3Ep3'><big id='X5se3Ep3'></big><dt id='X5se3Ep3'></dt></noscript></li></tr><ol id='X5se3Ep3'><option id='X5se3Ep3'><table id='X5se3Ep3'><blockquote id='X5se3Ep3'><tbody id='X5se3Ep3'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='X5se3Ep3'></u><kbd id='X5se3Ep3'><kbd id='X5se3Ep3'></kbd></kbd>

    <code id='X5se3Ep3'><strong id='X5se3Ep3'></strong></code>

    <fieldset id='X5se3Ep3'></fieldset>
          <span id='X5se3Ep3'></span>

              <ins id='X5se3Ep3'></ins>
              <acronym id='X5se3Ep3'><em id='X5se3Ep3'></em><td id='X5se3Ep3'><div id='X5se3Ep3'></div></td></acronym><address id='X5se3Ep3'><big id='X5se3Ep3'><big id='X5se3Ep3'></big><legend id='X5se3Ep3'></legend></big></address>

              <i id='X5se3Ep3'><div id='X5se3Ep3'><ins id='X5se3Ep3'></ins></div></i>
              <i id='X5se3Ep3'></i>
            1. <dl id='X5se3Ep3'></dl>
              1. <blockquote id='X5se3Ep3'><q id='X5se3Ep3'><noscript id='X5se3Ep3'></noscript><dt id='X5se3Ep3'></dt></q></blockquote><noframes id='X5se3Ep3'><i id='X5se3Ep3'></i>

                中国人工智能创新创业大赛能源智能管理项目摘冠

                2019-01-10 22:39:38 来源:湖州资讯门户

                中新网广州1月10日电 (蔡敏婕)2019年中国(小谷围)人工智能创新创业大赛10日在广州举行。来自上海能源智能管理服务商“亿可能源”研发的“人工智能+能源管理“服务软件EQuota Insight?获得一等奖。

                据介绍,EQuota Insight?软件通过采集高频电力数据,结合该公司核心算法和专家库,为客户提供基本的设备报警和节能运行建议等,拥有能源报告、实时报警、优化建议和分析工具等功能模块。

                当天,由中国信息通信研究院、广州市番禺区人民政府主办的中国(小谷围)人工智能创新创业大赛在广州闭幕。自2018年9月10日大赛正式启动以来,共有来自北京、广东、上海等27个省(市、区)200多支团队报名参加。

                人工智能技术是科技巨头进军的焦点。本次大赛注重强调AI技术层和应用层的能力输出,利用“人工智能”技术开创全新的应用场景,与工业、商业、金融业等行业全面融合,从而实现为用户提供更多服务的目的。

                本届大赛200多个项目覆盖“工业智能”“智能家居”“智能驾驶”“智慧金融”及“健康医疗”方面,其中来自广州音书科技有限公司的“AI助力听障人士无障碍沟通”、第叁纪科技(深圳)有限公司的“AI升级版量化资管交易”获得专家好评。

                例如,音书科技公司计划通过人工智能技术,实现听障人士的无障碍沟通,该公司包括无障碍沟通软件、言语康复软件,服务领域涵盖听障人士的日常交流、言语康复、学习培训等方面。目前已经服务近四十万听障人士。

                行目数据科技(广州)有限公司与台湾地区团队合作,推出“基于车端交通应用的驾驶策略算法模型”项目。该项目负责人认为,驾驶行为是驾驶员自身与外界的实时交互过程,其熟练度造成驾驶习惯差异,因此项目专注运用庞大的自身驾驶行为、路况及其他车辆等行为的关联数据,使用人工智能进行路况识别等,从而做到驾驶决策推荐。(完)

                责编:郭泽华